为什么AI无法为你所用？如何使用AGPT（二）

那么如何使用AI呢?

其实整用气 AI 的核心心法，用一句话就可以概括了：

也就是说：GPT 生成的答案质量，完全取决于你『问它』，以及『引导它』的方式。

如果你能问得好，引导的好，那么它就会帮你生成让你惊喜的答案，反之则无价值，假大空。

而这里『问它的方式』指的就是：与AI沟通的语言，而『引导它的方式』，则就是调教AI的方法。

可以说：只要你搞懂了这两点，那么你就掌握了挥动AI这把屠龙刀的能力。

那么，这句话是什么意思呢？

其实很好理解，由于目前人类的技术对自然语言（人说的话）处理的技术还不完美，所以导致目前 AI 生成内容的质量，非常依赖于提示词（Prompts）

PS：你可以把“提示词”理解成：让 AI 能精准 Get 到你意图的话，或者与 AI 沟通的语言方式。

也就是说：如果你给AI的提示词质量不好，或者不到位，那么 AI 给到你的，往往就是那种 “像是一堆正确的废话堆积而成” 的文字垃圾。

这些东西和你用搜索引擎搜出来的那些拼凑而成的口水文，没有本质区别，对你毫无启发性。

所以，想要获得 AI 高质量回答的第一步，就是先学会与 AI 沟通的语言，也就是学会写提示词。

关于会给AI写提示词的重要性，OpenAI的CEO，也是被称为ChatGPT之父的 Sam Altman 就专门发推强调说：会给 AI 写提示词是一个非常高杠杆的技能。

那么，为了让你更直接清晰的认识到，会写提示词的重要性，我们这里不妨再上一个能让你直接感知到的例子~

让你看看，对 AI 提同样的需求，会写提示词，和不会写提示词，AI 所返回给你的结果质量，究竟会有多大的差距.....

好了，通过上面的介绍，你认识到了会写提示词的重要性后，那么我们该如何写出高质量的提示词呢？

关于这一点，我这里给你总结了一个通用且屡试不爽的提示词模版~

也就是说，一个好的提示词是由：立角色 + 述问题 + 定目标 + 补要求，这四部分构成的！！

1：【立角色】指的是：引导AI进入具体场景，为 AI 赋予行家身份。

2：【述问题】指的是：告诉AI你的困惑，你的问题，以及为AI补充问题所需要的背景信息。

3：【定目标】指的是：告诉AI你的需求，你希望它为你做到什么。

4：【补要求】指的是：告诉AI，它的回答需要注意什么，或者你想让它以什么形式来回复你。

当然，这套模板，看着会感觉比较复杂，但是，它操作起来却是无比简单~

这里不妨还拿前面那个【旅游攻略】的案例来举例，那把这个公式带入到一个真实的应用场景，它就是这样的效果.....

当然，看过这个例子，你可能会说，对于模板中的 “述问题、定目标、补要求” 这些部分都很好理解，这就是我们平常提问的语言模式。

但是，为什么这里要加上一个【立角色】的动作，这个动作是不是有些多此一举，直接上提问，不是更干脆直接吗？

恩，我这里想告诉你的事：这个动作不但不多余，而且还很重要！！

关于这一点的解释，我们这里还是拿上面的【旅游】来举例子~

看看同样一个问题，加角色和没加角色的问题，GPT 最后返回给你的答案究竟差异有多大......

PS：图片可点开后放大

通过这个对比图，你可以清晰的看的出来~

在完全一样询问方式以及内容的情况下，后者仅仅多了【假如你是导游】这六个字.

GPT 所返回给我们的答案与前者对比，就完全是两种境界！！

也就是说：加了专家角色的提问，AI返回的结果会更具体，更具有可实操性，而且回答的语气也更加具有人情味。

其实，之所以会造成这种差异的原因也很好理解，我们不妨拿金庸老爷子的武侠小说来解释~

其实AI 所掌握的知识，就有点类似于《天龙八部》的王语嫣一样，她虽然记下了天下武学的知识.

但是她所掌握的武学知识又宽又泛，又相互干扰，虽然能给出建议，却无法给出针对性的建议。

但是，当我们为 AI 加上了专家角色之后，它就不再是只会死读书的王语嫣了，而是真正化身为领域内的实战派专家，来给出我们答案了。

也就是说，专家角色可以帮助 AI 指定场景，清晰问题范围，以及补充问题所需的背景信息。

因为一个领域的专家，本身就代表某个领域的知识体系，以及最高的行业标准，这个动作就相当于给王语嫣叠加了一个 Buff 一样。

那么，在掌握了天下武学知识的王语嫣基础上，又为其叠加了一个个代表该领域最高成就的身份 buff，那它的回答，当然会和前面只会死读书的书呆子的答案，存在很多差异了。

所以说，如果你的问题需要一定深度，你想要更得到更专业的回答，而不是类似于搜索引擎式的回答，那么就请你记得：

向 AI 提问的第一步，先给它叠加上专家的 buff，完成了这个动作之后，再告诉它你想要它做什么，以及对它的补充要求。