智能货柜怎么知道拿了什么

1、视觉识别（分两种情况）

1）静态视觉识别

静态视觉识别，这是是用户在上货的时候会对商品拍照，从上面的角度，正面，反面，侧面，会上传系统。商品上架的话顺利后，用户在定购的时候，售货机上的摄像头会把用户拿商品的过程录下了，用户关门的时候会上传到后台服务器，凭借人工智能和图象识别技术来确认用户拿了什么东西商品。

2）ai动态视觉识别

ai闪图识别是用户扫码打开智能售货柜的门，正在录制完成后购物视频，依据摄像头录制的视频的视频来识别顾客拿了什么好商品使参与自动扣费，顾客再关门的时候他变会计算完毕参与划账。

2、rfid识别

电子标签贴在每种商品上。当客户抢了商品时，商品无人值守销售柜门框时会被感知力，系统会并且结算。该方案的缺点是电子标签不需要另的材料成本（0.1-0.2元两个），要另外粘帖，还是需要额外的人工成本。使用越多，成本就越高！

3、重力识别

重力识别是凭借称重设备，你是哪架子上应该有一个的很计算精确的电子秤。客户收去货物后，依据什么货物重量的变化，系统也可以可以确定客户全部拿走了都有哪些货物。不过，这些方案的缺点都是不言而喻的。重量是一样的或的很有几分相似的货物又不能被不能识别。

自动售货机是怎么知道我拿的东西是什么的？

简单相同的自动售货机有差别的原理，这些个原理大概情况有以下哪一种：

静态识别。这些售货机里面有很多摄像头，每层也有。通过延后录入数据商品的外形，颜色，价格等信息，当用户取回商品后，通过摄像头直接返回的图像确定顾客拿取的是什么，用户开门后，系统便按照关联账户扣除你所选的钱。这种识别技术有两个也很大的缺点，一是所需摄像头相对多，不过每层都是需要，层间距还肯定不能太小，不然的话会会影响图像采集，但空间利用率比较低，二是图像识别不太确切，一但商品相互间遮蔽住，又或者是两件商品外形太过于几乎完全一样，系统便又不能识别或区分。

动态识别。通过摄像头实时采集顾客提货过程，从而可以确定顾客拿的是什么。这个技术相比较于静态识别来讲所是需要的摄像头更少，但是当然不是需要检测所有商品，只需要看顾客取回来的或放回的商品即可解决，摄像头较低并且像是中部门上，而空间利用率较高。

重力识别。这种售货机在每层也有电子秤，晚几天录入数据每种商品的重量，接着按照比对顾客去购买的前重量的变化，最大限度地推测顾客买的是什么，那样的方案弊端明显，简单的方法是不能判断重量相当联系起来的商品，另如果不是商品向下也可以自动售货机倾斜，也可以商品相互依靠，可能会影响大重力感应，从而影响大系统对顾客所取商品的判断。

rfid方案。即射频识别技术（radio frequency identification）。原理为阅读器与标签之间通过非接触性的数据通信，达到识别目标的目的。那就是在平均商品上贴另一个电子标签，当顾客取回来商品后，售货机是会感应到，最终达到确认顾客买的是什么。这个方案比较成熟，不过弊端的确，简单电子标签很容易被蔽屏或则损毁，其次电子标签本身要成本，并且管理成本也很高，同时比起静态或则动态识别技术，该方案技术含量较低，很难连成技术壁垒。