那么如何使用AI呢?
其实整用气 AI 的核心心法,用一句话就可以概括了:
也就是说:GPT 生成的答案质量,完全取决于你『问它』,以及『引导它』的方式。
如果你能问得好,引导的好,那么它就会帮你生成让你惊喜的答案,反之则无价值,假大空。
而这里『问它的方式』指的就是:与AI沟通的语言,而『引导它的方式』,则就是调教AI的方法。
可以说:只要你搞懂了这两点,那么你就掌握了挥动AI这把屠龙刀的能力。
那么,这句话是什么意思呢?
其实很好理解,由于目前人类的技术对自然语言(人说的话)处理的技术还不完美,所以导致目前 AI 生成内容的质量,非常依赖于提示词(Prompts)
PS:你可以把“提示词”理解成:让 AI 能精准 Get 到你意图的话,或者与 AI 沟通的语言方式。
也就是说:如果你给AI的提示词质量不好,或者不到位,那么 AI 给到你的,往往就是那种 “像是一堆正确的废话堆积而成” 的文字垃圾。
这些东西和你用搜索引擎搜出来的那些拼凑而成的口水文,没有本质区别,对你毫无启发性。
所以,想要获得 AI 高质量回答的第一步,就是先学会与 AI 沟通的语言,也就是学会写提示词。
关于会给AI写提示词的重要性,OpenAI的CEO,也是被称为ChatGPT之父的 Sam Altman 就专门发推强调说:会给 AI 写提示词是一个非常高杠杆的技能。
那么,为了让你更直接清晰的认识到,会写提示词的重要性,我们这里不妨再上一个能让你直接感知到的例子~
让你看看,对 AI 提同样的需求,会写提示词,和不会写提示词,AI 所返回给你的结果质量,究竟会有多大的差距.....
好了,通过上面的介绍,你认识到了会写提示词的重要性后,那么我们该如何写出高质量的提示词呢?
关于这一点,我这里给你总结了一个通用且屡试不爽的提示词模版~
也就是说,一个好的提示词是由:立角色 + 述问题 + 定目标 + 补要求,这四部分构成的!!
1:【立角色】指的是:引导AI进入具体场景,为 AI 赋予行家身份。
2:【述问题】指的是:告诉AI你的困惑,你的问题,以及为AI补充问题所需要的背景信息。
3:【定目标】指的是:告诉AI你的需求,你希望它为你做到什么。
4:【补要求】指的是:告诉AI,它的回答需要注意什么,或者你想让它以什么形式来回复你。
当然,这套模板,看着会感觉比较复杂,但是,它操作起来却是无比简单~
这里不妨还拿前面那个【旅游攻略】的案例来举例,那把这个公式带入到一个真实的应用场景,它就是这样的效果.....
当然,看过这个例子,你可能会说,对于模板中的 “述问题、定目标、补要求” 这些部分都很好理解,这就是我们平常提问的语言模式。
但是,为什么这里要加上一个【立角色】的动作,这个动作是不是有些多此一举,直接上提问,不是更干脆直接吗?
恩,我这里想告诉你的事:这个动作不但不多余,而且还很重要!!
关于这一点的解释,我们这里还是拿上面的【旅游】来举例子~
看看同样一个问题,加角色和没加角色的问题,GPT 最后返回给你的答案究竟差异有多大......
PS:图片可点开后放大
通过这个对比图,你可以清晰的看的出来~
在完全一样询问方式以及内容的情况下,后者仅仅多了【假如你是导游】这六个字.
GPT 所返回给我们的答案与前者对比,就完全是两种境界!!
也就是说:加了专家角色的提问,AI返回的结果会更具体,更具有可实操性,而且回答的语气也更加具有人情味。
其实,之所以会造成这种差异的原因也很好理解,我们不妨拿金庸老爷子的武侠小说来解释~
其实AI 所掌握的知识,就有点类似于《天龙八部》的王语嫣一样,她虽然记下了天下武学的知识.
但是她所掌握的武学知识又宽又泛,又相互干扰,虽然能给出建议,却无法给出针对性的建议。
但是,当我们为 AI 加上了专家角色之后,它就不再是只会死读书的王语嫣了,而是真正化身为领域内的实战派专家,来给出我们答案了。
也就是说,专家角色可以帮助 AI 指定场景,清晰问题范围,以及补充问题所需的背景信息。
因为一个领域的专家,本身就代表某个领域的知识体系,以及最高的行业标准,这个动作就相当于给王语嫣叠加了一个 Buff 一样。
那么,在掌握了天下武学知识的王语嫣基础上,又为其叠加了一个个代表该领域最高成就的身份 buff,那它的回答,当然会和前面只会死读书的书呆子的答案,存在很多差异了。
所以说,如果你的问题需要一定深度,你想要更得到更专业的回答,而不是类似于搜索引擎式的回答,那么就请你记得:
向 AI 提问的第一步,先给它叠加上专家的 buff,完成了这个动作之后,再告诉它你想要它做什么,以及对它的补充要求。