为什么AI无法为你所用?如何使用AGPT(五)_非凡网

为什么AI无法为你所用?如何使用AGPT(五)

2023-08-23 08:45:01  浏览:498  作者:菲樊AI
其实让 AI 和我们自身融合的思路很简单,把整个思路概括下来,无非就是两个步骤。第一个步骤,我管它叫:梳理其实,这个【梳理】很好理解~在电商兴起的时,马云曾说过这么一...

其实让 AI 和我们自身融合的思路很简单,把整个思路概括下来,无非就是两个步骤。


第一个步骤,我管它叫:梳理


其实,这个【梳理】很好理解~

在电商兴起的时,马云曾说过这么一句话:所有生意,都值得用互联网再做一遍。

那么,在 AI 时代,我也想套用同样的话:几乎所有涉及到知识的工作方式,都可以再用 AI 重构一遍。

也就是说:

我们可以通过反思自己的工作场景,把那些可能被 AI 替代或者辅助的部分,都给梳理出来,然后找到它们和 AI 可以结合的点,把这些点按照前面所讲解的思路,给打造出标准化的工具或者流程出来。

说人话概括就是:梳理你日常所有的工作轨迹,找到AI能干的活,然后把AI能干的,一律交给它或者让它辅助你来做。

从而把你解放出来,去做更有价值,更具有创造力的事情。

好了,这里我们知道了【梳理】的内涵后,那么该如何去做这个梳理呢?

其实这个思路很简单~

你可以围绕着你人生基本面的万能三维度(学习、工作、生活),根据我们的行为需求,对每一个维度下的场景进行挨个发散梳理。

通过这种系统性的思考,把那些可以和AI结合的场景统统给抓出来。

比如,在我的学习场景下,AI 可以替代或者辅助的场景就有这些....


◎学习场景案例1:利用 AI辅助加工知识,解释知识,提供启发。


◎学习场景案例2:利用 AI 实现与大师对话式学习

当然,在这个场景下,除了与老子对话外,你把思路迁移一下,把它换成孔子、庄子、孟子、毛泽东、拿破仑、苏格拉底....

总之任何一个你感兴趣,你想和他对话的伟人。

甚至让 GPT 分饰多个角色,让大佬与大佬之间对决,你来观战,从对话中学习,让学习回归到"苏格拉底式的状态".....


◎学习场景案例3:利用 AI 实现辅助阅读,提高理解效率。


这个应用场景,对于那些理解能力不强,或者想提高理解效率的同学,简直是神器,比如.....


◎学习场景案例4:利用AI实现各大领域的入门教练,导师。

这个场景,对于那些想搭建某领域体系,或者想系统研究某领域的同学,简直是福音。

比如这个技术学习的案例.....


而且,同样的道理,除了这个"技术"领域的,你还可以把这个思路迁移出去,用同样的套路,去研究哲学、社会学、产品经理、运营....

总之任何你想研究的领域,都可以让AI为你指路。

当然,在学习场景下,除了这些还有 N 多场景,比如,做我的英文教练、辩论教练、学习效果检测师等等.....

这里受制于篇幅原因,我就不一一给出示例了,如果你对【学习场景】的更多用法有兴趣,改天我再写文单独做专题分享。

好了,这里简单的介绍完学习场景下的梳理和示范,那么同样的套路,在工作场景也是如此~


◎工作场景案例 1:利用 AI 当你的工作助理。


这个助理场景的案例举不胜举,你可以用它帮助你写招聘信息,写脚本,写工作文案,自媒体文案,写代码,甚至写方案.....

比如,我让AI帮我写的这个产品经理的 PRD 文档,看完你是不是觉得,以后这部分工作已经岌岌可危了....

同样的,利用 AI,来做数据分析....

或者用 AI 来写会议邀请....

当然,除了以上比较专业化的场景助理外,它也完全可以胜任创意性,或者激发创意性的工作。

比如,咱们这篇文章的标题,就是来自于 GPT 的启发结果....


看完这些,你是不是突然能理解,为什么有了 ChatGPT 之后,很多企业开始裁员的原因了....

总之,运用好我们上面的提示词以及训练套路,那么万物皆可辅助。

当然,除了这些,在工作场景下还有 N 多用法,比如,让它做我的排版&选题工具人、筛选整合数据师等等....

总之,工作场景下的例子,也是举不胜举,如果你对工作场景感兴趣,可以按照上面的号加我下。

找我免费要一下,更多助你开阔思路的场景案例,以及国内可直接访问的一些镜像网站。

因为文章篇幅的原因,我们这里也不一一给出示例了~

好了,这里说完了前面两大场景,那么同样的,在我们的生活场景也是如此操作~


◎生活场景案例1:用 AI 做健身教练~

再比如,用 AI 做我的私人营养师....

当然,除了上面的例子外,AI 在我们生活场景中的运用,也是举不胜举。

比如:让它做你的私人律师、私人医生、私人导游等等,各种教练,各种身份,它都可以非常出色的完成!!!

总之,无论是工作、学习、还是生活,这样的例子和场景数不胜数,我也给你举不完,你也学不完。

这里放出这些场景案例,只是供你开阔思路启发用的,例子本身并不重要,例子场景背后的挖掘思路才是你真正应该学习的。

只要你能围绕着【你三维度的日常轨迹】去对自己做系统梳理,在梳理的过程中,每一个场景跳出来的时候,都思考下,该场景可以和AI结合的点,有就记录,没有就跳过....

只要你认真完成这个过程,那你一定可以挖出大量有用的场景,以及独到用法,而这些你亲手挖掘出来的场景,才是你真正刚需,且能为你马上解决问题的场景!!

好了,当我们通过以上梳理,挖掘出可以和AI结合的场景之后,我们就可以为这些梳理出来的场景加持上AI,去创造生产力了,也就是我们的第二个步骤~

2.落地 GPT 第二步:打造


其实,这个所谓的【打造】指的就是:把我们梳理出来的这些场景中,那些能标准化,可重复套用的场景,让它一律的标准化、工具化,形成『场景库』,以供我们需要的时候,直接去调用。

比如,我前面训练的思维题小助手,健身教练助手等等....


至于为什么要做这个动作的原因也很简单~

也就是说,除非我们有了一定知名度,数据有被 AI 厂商抓取的价值,否则我们这些个人训练出来的数据,都是无法进入到AI厂商的训练集数据库里的。

也就是说:即使你在一个对话框里,把 AI 训练的很听话了,但是当你重新打开一个对话框后,那么 AI 与我们前面所有的互动记忆都会消失......

所以,对于一些有价值的场景,我们就需要把我们辛苦训练出来的【场景数据】给保存下来,这样它才可以长期的为我们提供服务,而不是一次性的买卖。

比如,就拿我训练出来的【邮件小助手】来举例~


当我每次需要发邮件的时候,我只需要告诉邮件的内容就行了。

而对于邮件的落款,称呼,格式,写作风格等这些东西,我都不需要重复告诉它,它都会自动读取之前的数据....




同样的,类似于健身教练,营养师或者其他需要反复互动的场景等等,都是如此~

只要你训练出这个场景,那么下次你再需要它为你定制方案的时候,它就会自动读取你前面的数据,结合你前面的情况,来给出你当下的最好方案。‍

之后的所有互动,你都不需要你再对它,反复的交代和补充大量的背景信息.....

所以,当我们把这些训练好的场景,按照一定规则给保存下来形成场景库之后,我们就可以重复的套用它们,以帮助我们省去大量的时间精力。

好了,这里你知道了,打造『场景库』的意义之后,那么具体该如何操作呢?

那我这里给你分享两种方式~

方式1:直接用 GPT 内置的场景库

也就是说,你每次在GPT中开启一个新的对话的时候,GPT都会为你自动创建一个对话框(场景)。

那么我们就可以把那些有训练价值,可以固定下来的场景,给留下来,然后按照我们三维度的方式对它们进行分类命名即可。

当然,用这种方式打造场景库的局限性是比较大的~


因为官方的这个是固定格式的,那么在这种方式的限制下,我们就无法对我们的场景进行分类以及排序。

在这种死板格式下,一旦你对话的话题过多,那么这个来回翻找的麻烦劲头,会有一种让你想撞墙的感觉。

所以,相对于这种方式,我更推荐你第二种~

‍也就是:在你的外脑系统里(笔记管理软件),用更灵活的中控页面,对它们进行集中式的管理,做出类似于这样的效果...





所以,在这种机制下,我们就可以把需要场景的链接给拿下来,然后在我们的外脑中,按照我们需要的逻辑给它分类下来

这样我们在调用每个场景的时候,就不需要打开 GPT网站,然后折腾翻找半天才能开始了~

而是直接来到我们的中控面板里,点开相应的链接,它立刻就会自动跳到我们相应的场景对话框里.....

整个操作的过程会让你丝滑的有一种飞起来的感觉~

那么,随着你AI落地的场景越增越多,你就会在这个面板里,形成一套完全属于你自己的【AI场景库】,想要什么,一切触手可及.....



好了,到这里,我们整个AI的使用指南也就基本结束了~

总之,当你能按照咱们三维度的思路去做系统梳理,然后,再按照咱们文章开始所讲到的写提示词技能以及训练 AI 的方法,把它给训练出来。

然后,把它们分门别类的固定到你的AI 场景库之后,那么恭喜你,你就成功的雇佣到免费的助理了。

它会帮助你分担掉你各个场景中的大量琐碎,帮助你全面实现工作、生活、学习效率的极大提振。

只要你认真的去做了这件事,并且安排到位了,不说提升你十倍八倍的效率,那么提升个 2-3 倍的效率是绰绰有余的。

当然,最后还要提醒你一点~

AI 现阶段还没有进化到逆天的程度,所以在很多场景下,它还是没有办法做到真人的效果,而且它所生成的答案也不是百分百的正确,在很多时候它也会存在胡编乱造的答案。

所以对于一些重要场景的内容,我们还需要对它进行手工润色,修改,以及对它给的信息进行溯源核对。

总之,纵有 AI 辅助,也不要丧失独立思考的能力,无论是现在还是未来,独立思考的人才能控制 AI,而不是为 AI 所控~



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